边缘计算。数据中心的复活curvature- 巴黎人真人下载

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边缘计算。创新频谱中数据中心的复兴

东京街头的车辆和行人

创新频谱”这句话是很多企业在描述技术发展方式时的参考。。这句话告诉我们,创新通常不是改变一切的特定要素。。几乎所有的创新都是由微小的变化推动的,这些变化会颠覆整个行业。。

革新-光谱-进化

数据中心和边缘计算的关系是在创新频谱中共同发展的产业的一个例子。。

其中一个例子就发生在今年。2月下旬,澳大利亚联邦银行宣布:我们与telstra和爱立信合作并宣布将进行5g边缘计算技术的试验和研讨。。通过此次合作,该银行有望展现其所描绘的未来银行支行的面貌。。

telstra网络与IT集团高管nicos katinakis表示:“5g边缘计算是为了让网络更接近用户和应用。一般银行这样的金融机构来说,现有的银行应用软件的强化,加上人工智能等新青年的情况,提供的帮助,这些都是根据软件定义的网络ソリューション被支持。。"

物联网与边缘计算

物联网(IoT)的兴起,是计算从集中型云转移到网络和智能设备“边缘”的原因之一。所谓边缘计算,就是尽可能靠近端点和设备执行和处理数据,也就是数据产生的地方。。对于银行这样的企业来说,它就是用户自己。。

这意味着,即使越来越多的企业转移到多云环境,数据中心也不会像渡渡鸟一样。。数据中心不会消失。。我认为微型数据中心将成为基础设施的重要组成部分,企业更有可能采用混合配置。。数据中心不会消失。。准确地说,企业正在发展基础设施。。我们所认为的数据中心正在与数据中心一起发展。。

请作为“补充”接受

很多人都在喊“数据中心之死”,但云计算并没有杀死数据中心。。边缘计算的兴起,只是预示着更小的数据中心将出现在未来的城市附近。。

当城市开始从初期的导入向更加完善的导入转变时,边缘计算将在智慧城市的实现中发挥重要作用。在交通和城市规划领域,边缘计算将发挥重要作用。边缘计算可以用于公共汽车追踪、交通管理、路灯控制、路况报告等领域的管理。此外,在影响人们进出城市的行动方面,边缘计算也将发挥重要作用。。

如今,边缘计算之所以受到关注,是因为物联网设备的计算能力不断增强。。这个功率的增加意味着我们可以在数据产生的地方处理数据。。这样就不需要在云端处理了。。

这在一瞬间的判断很重要的情况下(例如自主行驶的汽车)很有用。此外,边缘计算还有更传统的用途。。边缘计算已经被应用于工厂、矿山、处理厂等领域。

边缘计算作为云计算的补充

边缘计算作为云计算的补充,在这种情况下也是理想的。。

  • 数据传输到云的可靠网络和带宽不足
  • 通过公共网络传输数据或将这些数据存储在云端的关键问题:隐私和安全
  • 需要最小延迟和快速计算/洞察的应用

真正的边缘计算(更小的数据中心,即分布式控制系统)将给传统的数据中心思维带来新的局面。这些数据中心为混合环境带来了更完善的水平,同时也推动了跨组织和跨行业的创新。。

当然,就像那些先进的商业公司一样,在边缘计算领域,CIO也需要重新考虑保守战略的复杂性。。为了不被新设备的购买所左右,优化预算是很重要的,所以我们独立了第三方维护我们需要考虑供应商。。这些供应商可以帮助我们在创新和IT之间保持不稳定的平衡。。

这里介绍一些资料,帮助CIO更好地理解第三方维护(TPM)的预算优化。。它还包括所有企业应该向候选TPM提供商询问的问题的指南。。

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