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边缘计算:数据中心在创新领域的复兴

汽车 & 东京街头的行人

创新频谱很多公司在试图解释科技发展的方式时,都会用到这个词. 它告诉我们,创新通常不是改变一切的一个具体因素. 相反,大多数创新都是通过微小的增量变化来驱动的,这些变化会导致整个行业的颠覆.

创新频谱演化

数据中心和边缘计算之间的关系就是行业在创新领域不断发展的一个例子, 在一起.

一个例子就发生在今年. 2月下旬,澳大利亚联邦银行宣布 与澳大利亚电信和爱立信的合作 开展5G边缘计算技术的试验探索. 预计此次合作将展示该银行对未来银行分行的设想.

据澳大利亚电信集团执行网络的Nikos Katinakis 报道 & “5G边缘计算是为了让网络更贴近用户或应用. 对联邦银行这样的金融机构来说, 它将有助于增强现有的银行应用程序,并提供人工智能等新用例, 所有支持范围的软件定义网络解决方案.”

物联网 & 边缘计算

“物联网”(IoT)的兴起是计算从集中式云计算兴起并向网络和智能设备“边缘”移动的原因之一. Edge computing is about running and processing the data as close as possible to the end points and devices; that is, 数据在哪里生成. 对于银行这样的公司来说,那就是用户,也就是他们自己.

这意味着,即使越来越多的公司迁移到多云环境, 数据中心不会重蹈渡渡鸟的覆辙. 数据中心的大灭绝并没有什么好担心的. 而, it’s more likely that companies will deploy a hybrid mix; with micro data centers forming crucial parts of the infrastructure. 数据中心实际上并没有消失. 更准确地说,企业正在改进他们的基础设施. 我们所认为的数据中心也在随着它们的发展而发展.

请把它当作一种“补充”

虽然很多人很快就宣布了我们所知道的数据中心的死亡, 云计算并没有完全扼杀数据中心. 边缘计算的兴起表明了一种趋势,即更小的数据中心将在更靠近未来城市的地方出现.

随着城市开始将最初的部署转变为更复杂的部署, 边缘计算将在智慧城市的建设中发挥重要作用. 在交通和城市规划领域,边缘计算将发挥至关重要的作用. 它将有助于公共汽车跟踪等领域的管理, 交通管理, 街道照明控制, 以及路况报告. 它将在影响人们进出城市的各个方面发挥关键作用.

目前,边缘计算被大肆宣传的原因是,物联网设备的计算能力日益增强. 这种增强的能力意味着它们能够在数据产生的地方处理数据. 这消除了在云中运行它的需要.

这在瞬间决策至关重要的情况下非常有用(比如自动驾驶汽车). 边缘计算还有更传统的用途. 它已经在工厂、矿山和加工厂等领域发挥了作用.

边缘计算是云计算的补充

边缘计算是云计算的补充, 因为它在这些情况下也是理想的:

  • 缺乏向云传输数据的可靠网络或带宽
  • 隐私和安全是通过公共网络发送数据或在云中存储数据的关键问题
  • 依赖于快速计算和最小延迟的应用程序

真正的边缘计算(更小的数据中心——系统的分布式控制系统)为我们传统的数据中心思维方式带来了一个新的维度. 这些数据中心为混合环境带来了一定程度的复杂性,但继续推动组织内部和跨行业的创新.

当然, 与任何具有前瞻性和支持业务的企业一样, 边缘计算要求cio重新考虑维护策略增加的复杂性. 在不被强迫购买新设备的情况下优化预算的关键是考虑独立 第三方维护 供应商. 这些供应商可以帮助您在创新和IT之间保持不稳定的平衡.

下面是一些资源,可以帮助CIO更好地理解第三方维护(TPM)如何帮助优化预算. 此外,还提供了一个指南,说明每家公司都应该向潜在的TPM供应商询问哪些问题:

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